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kangle网站大流量网站CPU经常性100%解决途径
摘要：
1.网站情况某大流量网站，随着访问量的上涨，之前使用IIS,其cpu经常性的100%,长期90%以上。网站访问打开奇慢，严重影响用户体验，业务发展碰到瓶颈。相关信息:alexa世界排名,三个月平均48000. 连接信息30秒内高锋5000.windows 2008操作系统。cpu...
总字数：1186
1.网站情况
某大流量网站，随着访问量的上涨，之前使用IIS,其cpu经常性的100%,长期90%以上。网站访问打开奇慢，严重影响用户体验，业务发展碰到瓶颈。
相关信息:
alexa世界排名,三个月平均48000. 连接信息30秒内高锋5000.
windows 2008操作系统。
cpu Xeon L5320 1.86 双cpu,每cpu4核心，总共8核心cpu
内存: 8G
2.强制缓存
该用户听朋友说kangle不错，购买一个kangle商业版(3.0.2)。测试性使用kangle,技术人员帮他做常规技术支持。做强制缓存,配置如下:
3.移除随机参数
经过我们的分析，进入kangle web控制平台http://ip:3311/,点连接信息，发现连接内有大量的如下的url:
/plugins/rating/config.xml?0.8560413579778041(此为随机数)
/public/js/looking.js?_=1354929049203(此为随机数)
分析原因：其url中使用了随机数，严重影响缓存命中率。强制缓存基本无效。
换用kangle v3.1.4。
kangle 3.1中新增remove_param可以移除url中的一些参数。应对这种情况。
在请求控制(request)中的BEGIN表中增加一条规则链.
重起kangle后，cpu终于下来了。强制缓存有效。
4.优化搜索
经测试两天，用户满意，正式迁移到kangle后，发现cpu还是很高，90%以上。其中mysql占到90%以上。整站都无法打开。
点连接信息，发现有大量如下类型的连接
/?keyword=关键词
与用户沟通，知道是其网站的搜索电影服务。经查用户的php代码，得知搜索是使用mysql的like算法，非常消耗资源。
我们建议，把搜索服务独立一个虚拟主机，使用一个单独的域名，这样我们对搜索的虚拟主机设置一个单独的工作者。
对独立的这个虚拟主机仅设置2个工作者。其cpu终于降下来，到10%左右。搜索也正常。
分析原因是搜索消耗cpu,就像堵车，谁都想走，结果谁都走不了。把它设置为最大工作数为2，搜索就会排队，效果反而更好。不堵了，效率更高。
5.缓存命中统计
使用kangle商业版的缓存命中统计，进web管理界面http://ip:3311/ 修改相应的虚拟主机，勾上流量统计模块。就会有缓存命中统计功能了。
主站缓存命中率在95%，搜索缓存命中率在91%。
cpu维持一个较低的水平(10%)，用户非常满意，惊叹kangle的效果。
6.问题总结:
1.用好kangle的强制缓存，会收到奇效。
2.使用remove_param模块，移除一些随机参数，提高缓存命中率。
3.对于一些消耗资源的服务，可以独立一个虚拟主机，使用独立工作者，使其不影响到其它服务。
4.工作数不是越多越好，也不是越少越好，适合的才是最好。
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